随着互联网应用的发展，对于服务器的负载均衡需求越来越高。传统的负载均衡技术往往需要大量的手动配置和维护，而服务器容器化技术则为负载均衡提供了更加高效和自动化的解决方案。下面介绍几种常用的服务器容器化负载均衡策略：
	
Docker Swarm
	
Docker Swarm是Docker官方推出的官方集群管理工具，通过集成Docker API和Swarm逻辑，将多台主机组成节点，并管理这些节点上的Docker容器组成一个统一的集群。Docker Swarm通过split brain防止主从节点出现脑裂情况，同时也支持负载均衡机制。Docker Swarm可以针对一个容器服务进行水平扩容、自动化负载均衡，以最大限度地提升服务的性能和可靠性。
	
Kubernetes
	
Kubernetes是由Google开发的开源容器集群管理工具。Kubernetes提供了高效的容器资源管理、多维度的服务发现、分布式负载均衡等功能。Kubernetes将多台主机组成节点，并管理这些节点上的Docker容器组成一个统一的集群。Kubernetes使用API复原机制，保证服务扩容、缩容、重启等操作的高容错性和高可用性。
	
Mesos
	
Mesos是由Apache开源组织开发的分布式系统内核，它提供了跨越多节点管理的抽象层。Mesos可以管理多个主机上的资源，使得应用程序开发人员可以将它们视为单个虚拟计算机。Mesos通过提供框架和执行器来实现容器管理和负载均衡。它使用ZooKeeper进行故障检测和选举，并且可以在故障发生时自动迁移服务和容器。
	
总结
	
以上三种负载均衡策略都是服务器容器化技术中常用的解决方案，它们都支持自动化负载均衡，提高了服务的可靠性和性能。其中Docker Swarm是Docker官方推出的官方集群管理工具，Kubernetes是由Google开发的开源容器集群管理工具，Mesos是由Apache开源组织开发的分布式系统内核。在选择适合自己的负载均衡方案时，需要结合具体业务需求和技术水平进行选择。