服务器怎么做限流(如何实现服务器的流量控制？)

服务器怎么做限流(如何实现服务器的流量控制？)

在当今互联网高速发展的时代，服务器压力与日俱增，尤其是由于高并发请求所带来的负荷，这已成为服务器运营中不可忽视的问题。流量的流入，也意味着高负荷的压力。如何进行流量控制，已成为互联网领域中的一个重要问题，而服务器的限流技术就是解决这个问题的有效手段。本文将重点阐述服务器如何做限流，让我们一起来了解。

1.什么是服务器限流？

服务器限流是一种控制服务器并发连接数和请求处理速率的技术手段，它可以有效地降低服务器处理请求时的负载和压力，并提升应用的可用性和稳定性，让服务器在高并发请求的情况下仍能够正常运行。

2.服务器限流的实现方式

服务器限流的实现方式主要分为两种：基于硬件和基于软件。

2.1 基于硬件的限流

基于硬件的服务器限流是指在服务器和多用户间添加网络设备，通过这些网络设备进行状态监控、策略控制、用户隔离等多个环节来进行限流。其中常见的硬件限流设备包括交换机、路由器和防火墙等。

2.2 基于软件的限流

基于软件的服务器限流是指利用软件工具通过编写程序代码来实现流量控制。常见的软件限流方式有：连接数限制、速率限制和流量限制等。

3.服务器限流的三种策略

服务器限流的策略按照其基本思想可以分为：漫延式策略、预警式策略和抢占式策略。

3.1 漫延式策略

漫延式策略也称漫延限流，是指对整个系统或整个模块进行限流。这种限流方式适用于新功能上线和网络攻击等大规模请求的场景，可以对系统繁忙期进行有效的限流措施，避免系统崩溃。

3.2 预警式策略

预警式策略指在事先设定的参数中，预先设定一个阈值，当达到阈值时会发出警告信息。常见的预警方式有：邮件预警和短信预警等，可以便于及时通知管理员进行限流调整。

3.3 抢占式策略

抢占式策略指在高流量的情况下，给予优先级别高的请求优先处理的方式。这种方式适用于核心处理的场景，可以优先保障核心请求的正常服务。

4.实际应用中的服务器限流

在实际应用中，我们需要综合多种限流策略并根据不同场景进行实际应用，以实现流量的精确控制。合适的策略搭配和技术手段，才能获得最优的限流效果。

4.1 Nginx限流控制

Nginx可以通过设置limit_req_zone限制请求流量。通过在配置文件中设置zone和burst两个参数来进行限流控制。其中，zone参数可以指定限制的请求区域，而burst则是用于描述在burst时间段内的最大请求数。

4.2 Tomcat限流控制

Tomcat可以通过修改它的配置文件web.xml实现限流控制。具体实现方式是：进入Tomcat的Web应用程序目录下，找到web.xml文件，然后在文件的<web-app>标签内添加以下代码：

<filter>

<filter-name>limitFilter</filter-name>

<filter-class>org.apache.catalina.filters.RequestDumperFilter</filter-class>

<init-param>

<param-name>rate</param-name>

<param-value>10</param-value>

</init-param>

<init-param>

<param-name>capacity</param-name>

<param-value>100</param-value>

</init-param>

</filter>

<filter-mapping>

<filter-name>limitFilter</filter-name>

<url-pattern>/*</url-pattern>

</filter-mapping>

4.3 Redis限流控制

Redis可以通过该系统自带的令牌桶算法，限制系统的访问速度，避免系统繁忙导致崩溃。通过确保每一次请求都能够获取令牌，以实现对访问的流量控制。

5.

服务器限流作为流量控制的有效手段之一，在高并发的网络访问中扮演着至关重要的角色。常见的限流技术包括基于硬件和基于软件的限流方式，同时可以根据实际应用设置合理的限流策略和技术手段。只有适当合理地运用限流技术和策略，才能让服务器保持稳定，顺利运行。