笔者认为，云计算和边缘计算技术的发展为企业带来了更高效的数据处理和存储方式，但同时也带来了一系列安全问题。因此，需要制定针对性强、覆盖范围广的边缘计算安全策略，以应对各类安全威胁。以下是一些可供参考的安全方案。
1.完善安全防护体系
在实施边缘计算时，需要建立一个完善的安全防护体系，包括数据加密、流量监测、身份验证等关键环节。可以考虑采用传输层安全协议（TLS）和用户数据报协议（UDP）安全协议等方式，加强数据传输中的加密和鉴别校验能力；通过安装安全网关和防火墙等设备，对源地址和目的地址进行过滤和监测，避免流量被劫持或注入恶意代码；在访问网络时，采用身份验证等安全措施，确认访问者身份，避免黑客攻击。
2.设立安全审计机制
在边缘计算过程中，需要随时保持对系统的安全监管和审计能力。可以采取实时监测、漏洞扫描等手段，及时预警安全事件；同时也需要建立安全审计机制，记录关键节点的操作日志和安全事件，方便事件调查和追踪。建议采用数字签名技术，对系统中的数据和操作进行标记，以便对敏感数据的操作以及黑客攻击等事件进行有效追踪和溯源。
3.加强个人信息保护
在处理用户数据时，需要特别注意用户个人信息的保护。应注重隐私保护、安全存储和数据去敏等措施，以保证用户数据不被外泄。为使激励用户数据参与到边缘计算中，应主动展现出安全可靠的形象，不断提升用户数据隐私保护能力，积极推广应用数据去中心化的技术和应用程序。
4.提高安全意识
最后要强调的是，采用边缘计算技术的公司，需要将安全意识贯穿到企业文化中。推行严格的安全培训，提供安全操作手册以及不定期的安全演练等方式，更能让员工培养出安全防护意识，全方位参与企业安全管理，达到从源头抑制安全问题的目的。
，针对性强、覆盖面广、细节严谨的综合性边缘计算安全方案对企业的架构安全监管、风险防范等管理策略起着十分重要的作用。
